Sistema de detección de fugas

Tecnologías de datos que ayudan a detectar y resolver incidentes.

Mejora del conocimiento operativo y aumento de la eficiencia en redes de distribución de agua

Las fugas de agua y las conexiones no autorizadas son las principales causas del agua no contabilizada. Aumentar la eficiencia de las redes de agua es crucial para mejorar la rentabilidad de los servicios de agua.

ADASA tiene una amplia experiencia en la implementación de sistemas que proporcionan medidas rápidas y efectivas de detección de fugas. La analítica de datos facilita y mejora el conocimiento de las operaciones.

Los servicios de agua dividen las redes de agua en sectores o áreas de usuarios para reducir el agua no contabilizada. Cada sector se aísla del resto mediante el uso de válvulas de aislamiento y en él se mide toda el agua que entra y sale. Al contrastar el consumo de agua con la facturación, los servicios de agua obtienen estimaciones de agua no contabilizada en cada sector. Además, otras técnicas como el análisis del consumo nocturno (de noche aumenta la presión debido a las caídas de la demanda y, como consecuencia, aumentan las fugas) proporcionan indicadores de sectores en los que potencialmente aumentaron las fugas y se pueden producir roturas. Sin embargo, la eficacia de esos métodos se reduce y muchos eventos pasan desapercibidos.

Las soluciones y servicios de consultoría de ADASA permiten responder de forma eficaz y rápida a los incidentes y ser proactivos en la prevención de daños importantes, detectando, priorizando y programando la reparación de fugas antes de que se produzca una rotura en una tubería.

Implementamos sistemas centralizados que recopilan datos operacionales de las redes de agua y los procesamos mediante un motor de analítica de datos que se encarga de validar, rellenar las lagunas de datos y detectar anomalías. Este motor incluye modelos espaciales, modelos de series temporales y, recientemente, modelos de datos que utilizan técnicas de aprendizaje automático.

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Las mejoras introducidas recientemente en los registradores de datos han dado lugar a un aumento considerable del volumen de datos disponible, por ejemplo, la mayor granularidad que proporciona una infraestructura de medición avanzada con mayor frecuencia de datos de contadores de clientes o la integración de datos de sensores acústicos.

La computación en la nube, la analítica de datos y la llegada del internet de las cosas (IoT) permiten también registrar, transferir, almacenar y analizar casi en tiempo real estas grandes cantidades de datos, y proporcionar información que mejora el conocimiento operacional de las redes.

Acompañamos a nuestros clientes en la transición hacia arquitecturas de computación en la nube y modelos de operación y resolución de incidentes proactivos.

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Beneficios

Detecta anomalías que de otra manera pasarían desapercibidas.
Fácil integración con la infraestructura actual (medidores de sectores, contadores de clientes, etc.).
La solución proactiva de incidentes limita los posibles daños y reduce el riesgo.
Mejora el conocimiento operacional.