Adasa y CRSRI refuerzan su colaboración en IQ-RAS para avanzar hacia una acuicultura más inteligente y segura

 

Una delegación del Changjiang River Scientific Research Institute (CRSRI) ha visitado las instalaciones de Adasa en El Prat de Llobregat para avanzar en IQ-RAS, una iniciativa de I+D orientada al desarrollo de nuevas herramientas inteligentes para la monitorización, predicción y control de la calidad del agua en sistemas de acuicultura de recirculación.

 

Adasa ha recibido en sus instalaciones de El Prat de Llobregat a una delegación del Changjiang River Scientific Research Institute (CRSRI), socio chino con el que trabaja en la propuesta IQ-RAS: Smart water-quality protection for aquaculture systems using recirculation, en el marco del programa bilateral CHINEKA de CDTI y el Ministry of Science and Technology de China (MOST).

La visita ha permitido profundizar en la colaboración técnica entre ambas organizaciones y compartir la visión, capacidades y próximos pasos de IQ-RAS.

 

Durante la jornada, los equipos de Adasa y CRSRI abordaron la propuesta conjuntamente, además de conocer de primera mano las capacidades de Adasa en I+D+i, fabricación de analizadores para la monitorización de la calidad del aguay desarrollo de soluciones digitales. La agenda también ha incluido una visita a las instalaciones de la compañía.

 

 

Del control de la calidad del agua a la anticipación del riesgo

 

Los sistemas de acuicultura de recirculación, conocidos como RAS (Recirculating Aquaculture Systems), permiten reutilizar gran parte del agua empleada en la producción y avanzar hacia modelos de acuicultura más eficientes. Sin embargo, mantener unas condiciones estables de calidad del agua y anticiparse a episodios de contaminación microbiológica sigue siendo uno de sus principales retos.

 

Los métodos convencionales de análisis microbiológico se basan mayoritariamente en muestras puntuales y análisis de laboratorio, con tiempos de respuesta que pueden prolongarse durante días. Esto limita la capacidad de reaccionar rápidamente ante cambios que puedan comprometer la salud de los peces, la bioseguridad o el rendimiento de la instalación.

 

 

IQ-RAS quiere dar un paso más: pasar de medir lo que está ocurriendo a ser capaces también de anticipar lo que puede ocurrir y actuar antes de que el riesgo se materialice.

Por lo tanto, el objetivo de la iniciativa es desarrollar y validar una solución inteligente capaz de monitorizar, predecir y controlar la calidad del agua en instalaciones RAS, detectando de forma temprana riesgos fisicoquímicos y microbiológicos y contribuyendo a mejorar tanto la sostenibilidad como el rendimiento de la producción acuícola.

 

IQ-RAS representa así una apuesta por aplicar sensorización avanzada, microbiología e inteligencia artificial a uno de los grandes retos de la acuicultura moderna: conocer mejor el estado del agua, anticiparse a los riesgos y disponer de herramientas que permitan tomar decisiones más rápidas, seguras y eficientes.

 

 

Sensores, microbiología e inteligencia artificial en una única solución

 

El planteamiento de IQ-RAS combina diferentes capas tecnológicas dentro de un mismo sistema: sensores físicos para la monitorización continua de parámetros de calidad del agua, adquisición y procesamiento de datos, sensores virtuales basados en inteligencia artificial, modelos predictivos y de detección de anomalías, sistemas de apoyo a la decisión y una plataforma de visualización y control.

 

Entre los parámetros previstos se encuentran variables como temperatura, pH, conductividad, turbidez, potencial redox, oxígeno disuelto y parámetros microbiológicos como E. coli, integrando las medidas reales con modelos capaces de estimar variables no medidas directamente y generar indicadores de riesgo microbiológico.

 

 

Una colaboración que combina capacidades de España y China

La cooperación entre Adasa y CRSRI se basa en capacidades tecnológicas complementarias.

•       Dentro de IQ-RAS, Adasa asumirá un papel destacado en la definición de requisitos y arquitectura del sistema, el desarrollo de módulos avanzados de adquisición y sensorización, los sensores virtuales, la plataforma integrada de visualización y control y la posterior demostración y validación del sistema.
•       Por su parte, CRSRI participará en la definición conjunta de los requisitos del sistema y liderará el desarrollo de la capa de inteligencia destinada a la detección temprana, la predicción y la mitigación automática de riesgos.

Ambas organizaciones prevén además colaborar en el despliegue y validación de los prototipos en instalaciones piloto de acuicultura en China.

Esta complementariedad es uno de los pilares de IQ-RAS: combinar la experiencia de Adasa en monitorización de la calidad del agua, instrumentación, microbiología, integración de sistemas y soluciones digitales con las capacidades científicas y el conocimiento del contexto de aplicación aportados por CRSRI.