Computación en la nube
Mejora de la productividad y reducción de costes.
Minimice los costes iniciales de la infraestructura IT y evite posibles sobredimensionamientos
El alojamiento y la gestión del hardware informático, de red y de almacenamiento es costoso debido a los costos de inversión iniciales, la subutilización de los recursos informáticos, climatización y consumo de energía ineficientes, etc. A todo ello se añade la complejidad de administrar redes, sistemas, virtualización, firewalls y otras soluciones de seguridad, etc.
La computación en la nube ofrece a los operadores de agua tecnología de vanguardia sin incurrir en grandes gastos. Hoy en día, la rentabilidad de la nube pública ofrece una multitud de soluciones, incluso para las organizaciones que han invertido en su propia infraestructura informática.
Los servicios de cloud computing de ADASA, garantizan la disponibilidad del servicio durante las cargas pico. El sobredimensionamiento de la infraestructura interna para las cargas máximas aumentaría la subutilización de los recursos informáticos. Esto es especialmente crítico para organizaciones que ofrecen servicios disponibles públicamente cuyas cargas son muy variables. Un ejemplo son las consultas sobre datos de hidrometeorológicos que tienen picos durante episodios de inundación.
El uso del cloud computing mejora la durabilidad, disponibilidad y métricas de escalabilidad de los datos. También permite acomodar nuevas cargas de trabajo que requieren de infraestructura no disponible, como por ejemplo, cargas de trabajo de machine learning que requieren instancias de computación GPU.
Leer másVer menosNuestros servicios permiten sacar provecho de la Infraestructura como Código (IaC) para aprovisionar rápidamente recursos y desplegar aplicaciones en diferentes entornos. También facilitan la implementación de arquitecturas de recuperación ante situaciones de desastre y necesidad de continuidad del negocio.
ADASA tiene experiencia con los proveedores Azure y AWS. Podemos construir múltiples arquitecturas que hacen uso de una amplia variedad de servicios. Creamos aplicaciones web escalables de alta rentabilidad utilizando servicios en la nube para:
- Administración de APIs.
- Computación serverless/orquestación de contenedores con Kubernetes.
- Almacenamiento: en caché, almacenamiento de objetos, bases de datos relacionales y NoSQL.
- Administración de identidades y autenticación multifactor.
- Red de distribución de contenidos.
- Servicios de colaboración para el desarrollo y de integración continua / entrega continua (CI / CD).
Nuestras plataformas de IoT pueden escalar a cualquier número de dispositivos de manera rentable, utilizando servicios para la gestión de comunicaciones bidireccional, segura y escalable. Las plataformas pueden desplegar modelos lógicos y de machine learning en los dispositivos, transmitir datos a otros servicios para procesarlos y almacenarlos, gestionar modelos de gemelos digitales, etc.
Implementamos también data lakes que ofrecen análisis de datos en tiempo real, escalabilidad, seguridad y control de acceso, gobierno de datos y data discovery utilizando servicios para el almacenamiento de objetos. ADASA ofrece una plataforma de procesamiento basada en Apache Spark, data catalog, así como una base de datos relacional, NoSQL, administración de APIs, business intelligence, etc.
La computación en la nube también ofrece flujos de trabajo y entornos de machine learning que utilizan servicios para crear, entrenar, implementar, automatizar y administrar modelos de machine learning a escala. Utilizamos Jupyter notebooks que tienen acceso a todos los datos y modelos previamente entrenados para facilitar el intercambio y la colaboración en equipo.
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Ventajas
- Baja inversión inicial, pago por uso.
- Rentabilidad al evitar muchas ineficiencias asociadas a la gestión de infraestructura interna.
- Aumento de la productividad mediante el uso de Infraestructura como Código (Iac), y la adopción de modelos de Plataforma como Servicio (PaaS) y Serverless.
- Escalabilidad y elasticidad, incluyendo burst computing para obtener una alta potencia de computación en ciertos períodos de máxima demanda.
- Versatilidad para adaptarse a múltiples tipos de aplicaciones y cargas de trabajo: aplicaciones web, internet de las cosas (IoT), data lakes, machine learning, etc.
- Durabilidad, disponibilidad y rendimiento de datos sin precedentes.