Anna, ejemplo de aplicación de la IA en la detección, localización y dimensionamiento de fugas en la red de distribución de agua

2024-04-15

Innovador Piloto para maximizar la eficiencia de la detección de fugas de agua en redes de distribución de agua potable

 

Aqlara, empresa gestora de servicios de abastecimiento de agua potable y sistemas de saneamiento residual, y Adasa Sistemas, ingeniería especializada en el desarrollo e implementación de soluciones digitales para el ciclo integral del agua, han llevado a cabo el proyecto de búsqueda de fugas en la red de distribución de agua del municipio valenciano de Anna mediante inteligencia artificial (IA) basado en la tecnología FIDO Tech.

La iniciativa ha servido para que Aqlara testee esta tecnología disruptiva de detección, localización y dimensionamiento de fugas, en la que el componente de IA es el eje diferencial en la aplicación de la tecnología clásica que utiliza sensores acústicos.

FIDO Tech aplica la algoritmia de aprendizaje automático, lo que redunda en una mejora continua a medida que:

1. Recopila y verifica los archivos de información.

2. Filtra los ruidos causados por otras fuentes urbanas como el tráfico, válvulas, bombas, etc, que pueden generar falsas alarmas.

El proyecto ha consistido en analizar el núcleo urbano de Anna con un alcance de 3 sectores y una longitud total de red de distribución de 16,5 Km.

 

Dos fases


Durante la primera fase se han desplegado un total de 220 sensores acústicos denominados “bugs” en un periodo de tiempo de una semana. La información recogida por estos sensores ha permitido trazar un mapa global de valiosa información que ubica las zonas libres de fugas y las zonas críticas.

 

Sensor acústico o bug


Sensor acústico o “bug”

La IA ha optimizado el análisis de las zonas susceptibles de contener posibles fugas mediante la agrupación de los puntos detectados, que se estudiarán en la segunda fase del proyecto.

 


Mapa global que ubica la ausencia y la posible presencia de fugas tras la primera etapa de despliegue

La segunda etapa ha focalizado el trabajo en los emplazamientos identificados con posibles fugas mediante técnicas de correlación y marcado en campo. Además, ha clasificado el tamaño de las pérdidas de agua en pequeña, mediana o grande.

 

Conclusiones


La metodología implementada en este proyecto ha permitido:

1. Descartar posibles zonas problemáticas en la red de distribución, tras haber obtenido el resultado de zona libre de fugas.

2. Localizar una serie de fugas detectadas, que estaban ocultas.

3. Descubrir problemáticas existentes en diferentes componentes de la red como, por ejemplo, válvulas e hidrantes contraincendios que no estaban en buen estado de funcionamiento.

Las aportaciones de valor y diferenciales de este servicio tienen su base en:

1. Tecnología no intrusiva: instalación sobre la superficie del material que evita daños en las estructuras existentes.

2. Aplicable en cualquier material de tubería, equipo o accesorio: versatilidad y adaptabilidad en cada situación.

3. Alta precisión y confiabilidad: evitamos errores humanos y falsas alarmas y aseguramos la detección precisa de fugas.

4. Clasificación de fugas por tamaño: priorizamos la gestión de acuerdo con su magnitud y optimizamos los recursos.

Con la puesta a disposición del mercado español de esta tipología de servicio que tiene como objetivo maximizar la eficiencia hídrica, desde Adasa Sistemas:

1. Ponemos al alcance del cliente un servicio end-to-end de detección, localización y dimensionamiento de fugas en la red de distribución de agua, o tramos de ésta, utilizando una tecnología acústica disruptiva respaldada por el poder de la IA.

2. Reafirmamos nuestro compromiso por la mejora continua de la preservación de un recurso tan escaso como es el agua.

3. Contribuimos al impulso de la digitalización en el sector del agua mediante soluciones tecnológicas innovadoras.